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大数据+清洁采暖 大宇-睿生活 传统行业颠覆创新!

发布者:韩国大宇2019/1/7 15:57:31

    从上个世纪60年代到现在,我们对数据的处理能力越来越强,概括起来,主要经历了四个阶段,从数据处理时代到微机时代,再到互联网络时代,现如今是大数据时代,量变引发形态变化。



    大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。


    大数据应用的数据挖掘时代

 

    大数据一旦进入更多的企业,我们就会对大数据提出更多期望,除了数据统计,我们还希望发掘出更多数据的价值,大数据随之进入数据挖掘时代。

 

    讲个真实的案例,很早以前商家就通过数据发现,买尿不湿的人通常也会买啤酒,于是精明的商家就把这两样商品放在一起,以促进销售。啤酒和尿不湿的关系,你可以有各种解读,但是如果不是通过数据挖掘,可能打破脑袋也想不出它们之间会有关系。在商业环境中,如何解读这种关系并不重要,重要的是它们之间只要存在关联,就可以进行关联分析,最终目的是让用户尽可能看到想购买的商品。

 

    除了商品和商品有关系,还可以利用人和人之间的关系推荐商品。如果两个人购买的商品有很多都是类似甚至相同的,不管这两个人天南海北相隔多远,他们一定有某种关系,比如可能有差不多的教育背景、经济收入、兴趣爱好。根据这种关系,可以进行关联推荐,让他们看到自己感兴趣的商品。

 

    更进一步,大数据还可以将每个人身上的不同特性挖掘出来,打上各种各样的标签:90 后、生活在一线城市、月收入 1~2 万、宅……这些标签组成了用户画像,并且只要这样的标签足够多,就可以完整描绘出一个人,甚至比你最亲近的人对你的描述还要完整、准确。

 


    大数据的重要性并不取决于您拥有的数据量,而是您使用的数据量。您可以从任何来源获取数据并进行分析以找到答案,从而实现:

① 成本降低

② 时间缩短

③ 新产品开发和优化产品

④ 智能决策



    在沙漠卖沙子无异于天方夜谭,但是在内陆沙子却是地产开放商们眼里的抢手货。销售模式决定了成功还是失败,首先要选对商品,但更重要的是要选对销售人群,市场调研已经不再是传统的那一套,不论是挨家挨户的去跑,还是选择抽样调查,这样都只会消耗很多不必要的精力,而且也没有那么精准。


    

    为了提高经销商的效率,睿生活联合聚智时空大数据科技有限公司搭建大数据平台,让每一个品牌店能精准的发觉潜在客户,做到靶向推广,大大的提高了工作效率,并且基于大数据的智能控温器,让采暖更加人性化,杜绝了室内无人时的能源浪费,节约能源降低成本。



 





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